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■	成大勇奪演算預測漸凍人病程世界冠軍

【記者林明玲報導】成功大學資訊工程學系蔣榮先教授、楊士德教授帶領成大團隊成員方文杰博士、研究生張桓瑞、楊震，參加「世界夢想挑戰賽（DREAM Challenge）」之漸凍人病況發展預測的計算生物醫學程式設計競賽，擊敗30支來自全球知名大學及醫學研究機構專業人員，勇奪世界第一，是台灣參與 DREAM Challenge以來獲得的最高榮譽，證實台灣系統生物與醫療資訊的技術能力，也期盼能利用優異的程式設計與撰寫能力造福更多罕見疾病患者。
　　蔣榮先教授指出，主辦單位提供了7千多名漸凍人症病患300多萬筆臨床檢查等相關研究數據，包括(身高、體重、家族病史、血液檢測等)；參賽隊伍必需先從龐大資料、數據去篩選出與漸凍人症可能有關的6項「特徵資料」，再選擇最適合的演算法，讓演算法去分析與整合「特徵資料」，建立漸凍人症病程進展的預測模型。成大團隊將臨床檢查資料所代表的意義，全部轉成數字，從300多萬筆資料中，找出與漸凍人症最相關的20幾個特徵，再篩選出數10組不同特徵組合，經由交叉驗證找出最佳特徵組合，要找出這個最佳特徵組合難度極高，是獲勝關鍵。
　　方文杰博士表示，競賽最大的挑戰之一在於，數據除了靜態的資料外，還有多項隨時間變動的資料，大大增加了預測模型建構的難度。有效的預測演算，由於減少臨床研究需要的樣本量，能大幅減少大型臨床研究費用支出，尤其像漸凍人這類罕見疾病，患者數量較稀少，減少臨床研究的患者數量的意義極為重大；團隊提出的「特徵資料（新的預測因子）」將能提供研究人員關於漸凍人疾病更多的訊息與線索。

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張貼日期: 2015/11/18 下午 02:57:00

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